Normativa, trazabilidad y seguimiento de la IA en el SV

V.01 · 10 de octubre de 2026 · Original en español

Propósito de esta obra

Una respuesta de inteligencia artificial puede ser clara y, sin embargo, apoyarse en una fuente inadecuada, interpretar mal una condición o presentar como comprobado algo que no lo está. Para valorar su fiabilidad es necesario conocer el fundamento documental de la respuesta y el alcance de su evaluación.

Este libro presenta los criterios de garantía documental que orientan el Sistema Vectorial SV. Explica qué debe poder comprobarse sobre las fuentes, las respuestas y su seguimiento, con atención a la ciberseguridad y al uso sanitario. Está dirigido a profesionales, investigadores y lectores interesados en comprender esas garantías.

La V.01 es una exposición de criterios y referencias. No acredita por sí misma una certificación, una autorización sanitaria ni la verificación integral de un servicio. Una afirmación de cumplimiento exige evidencias correspondientes a la versión, finalidad y condiciones de uso evaluadas.

Cómo leerlo

Puede comenzar por Garantías y alcance y Procedencia y seguimiento documental. Los capítulos de ciberseguridad y uso sanitario concretan las exigencias según el contexto. El marco normativo distingue normas, recomendaciones y legislación condicionada a cada actividad.

Los ejemplos son explicativos y no describen casos reales. Las referencias remiten a los organismos responsables de las fuentes. La nota de edición identifica la fecha y el alcance de esta versión.

Principio rector

El respaldo documental debe ser comprobable. Conservar una fuente no demuestra que sea pertinente; entregarla a un modelo no demuestra que este la haya interpretado correctamente; obtener una respuesta no equivale a autorizar una actuación.

La matriz editorial de esta publicación es IA eñ · La Biblia de la IA, ISSN 2695-6411.

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