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Evaluación y mejora

Qué debe medirse

La evaluación ha de separar propiedades que no son equivalentes: identidad de las fuentes, integridad del material suministrado, correspondencia de las citas, respaldo de las afirmaciones y pertinencia de las conclusiones.

Un porcentaje de citas existentes no mide por sí solo la corrección de una respuesta. La calidad de su interpretación requiere una revisión del contenido adecuada al dominio.

AspectoPregunta de evaluación
Procedencia¿Se identifica la fuente y edición utilizadas?
Integridad¿Puede cotejarse el material conservado con el que se suministró?
Respaldo¿Los pasajes citados sostienen realmente las afirmaciones?
Vigencia¿Se respetó el alcance temporal y la autorización de uso?
Seguimiento¿Puede reconstruirse la valoración y distinguirse de una revisión posterior?

Resultados reproducibles y límites

Los criterios de evaluación deben definirse antes de conocer el resultado. La comunicación de una medida debe incluir el conjunto evaluado, su denominador y los casos excluidos, fallidos o desconocidos. Un promedio favorable no debe ocultar un incumplimiento crítico.

Una repetición debe mantener identificadas sus condiciones. Si cambian documentos, versiones o criterios, la comparación debe explicarlo. Reproducir las condiciones documentales no garantiza que un modelo genere una respuesta idéntica.

Estas son reglas de evaluación propuestas por el SV, relacionadas con la gestión de calidad y riesgos; no se presentan como umbrales numéricos impuestos por ISO o NIST.

Corrección sin reescribir el antecedente

Cuando se detecte un problema, debe investigarse su alcance, adoptar la corrección pertinente y conservar la relación con la valoración anterior. La revisión no debe reemplazar silenciosamente un resultado desfavorable por otro posterior.

La trazabilidad facilita esa investigación, pero no exonera automáticamente al modelo, al proveedor o a quienes seleccionan, evalúan y utilizan la información. La atribución de responsabilidades exige examinar las evidencias y el marco aplicable.

Qué significa esta V.01

Esta edición publica el marco explicativo y sus referencias. No presenta métricas de un servicio ni da por superadas pruebas que no documenta. Las futuras declaraciones de garantía deberán identificar su alcance, evidencias y limitaciones, diferenciando los resultados observados de los objetivos pendientes.


© 2026 Juan Antonio Lloret Egea. Algunos derechos reservados. | ORCID: 0000-0002-6634-3351 | Instituto Tecnológico Virtual de la Inteligencia Artificial para el Español™ (ITVIA) | IA eñ™ – La Biblia de la IA™ | ISSN 2695-6411 | Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0).